智能制造工厂“工程互锁” AI 治理框架 (SMSE-Interlock)：AI 如何进入执行链而不越权 ↗
通用 Agent 的随机性是工业现场的灾难。提出面向制造场景的工程互锁治理模型：把 AI 约束在 SOP、受控契约与审计证据中，实现“在 SOP 内思考，在 contract 内行动，在 audit 内被验证”。
制造业场景下 AI Agent 的落地架构：MES/SCADA 的只读封装与审批式写 ↗
工业控制严禁不可控风险。剖析在企业内部落地 Agent 时，如何通过只读数据管道与关键节点的人工审批流，实现高价值安全闭环。
专为车间一线打造的智能 PLC 维修辅助系统 (PLC-Agent) ↗
现场维修工不是坐在办公室写代码的人。针对西门子 TIA Portal 项目，实现 PLC 逻辑解析、全信号链路追踪、故障根因定位与安全写保护。
智能制造的“小而朴素”：从平板显示到离散制造的 MES 思考 ↗
在 FPD 平板显示行业，MES 严丝合缝；到了离散制造，照搬往往走样。亲历“应采尽采”教训后，才明白真正有价值的是小而朴素的确定性闭环。
AI 学语言与工程师把关：为什么我们不提“人在回路” ↗
学术界常说 Human-in-the-loop，但在真实工业工程中，这个翻译腔掩盖了责任边界。不是人在回路里当螺丝钉，而是工程师对系统最终兜底把关。